Собрано из 2 постов
в 2 каналах.
Первое сообщение — 07.07.2026 18:25, последнее — 07.07.2026 18:55.
Постов2Каналов2Тональность8—8
Таймлайн
Как развивался сюжет
1337
Цифровой Журнал | IT, Neiroseti
Источники
Все сообщения кластера
11337@media1337
Технологии8
Вышла GigaChat 3.5 Ultra — новая флагманская модель Сбера, которая уже доступна в опенсорс
По сравнению с предыдущим флагманом она стала на 40% компактнее: 432 млрд параметров вместо 700 млрд у GigaChat 3.1 Ultra. При этом скорость генерации длинных текстов выросла до четырёх раз.
В основе модели — собственная гибридная архитектура с технологией линейной памяти. Здесь объединились классические MLA-слои и линейное внимание GatedDeltaNet. Такой подход позволил вдвое увеличить доступный контекст при том же объёме памяти.
GigaChat 3.5 Ultra лучше пишет код за счёт расширения датасета с 16 до 600 языков программирования. Точнее решает математические задачи и делает финансовые расчёты.
Кроме того, модель научилась более эффективно выполнять сложные действия автономно. В таком режиме GigaChat способен найти информацию, обратиться к внешним сервисам и вернуть готовый результат пользователю.
Веса лежат на GitVerse и HuggingFace, а подробный обзор релиза — на Хабре. После прочтения также стоит заглянуть в ИИ-помощник ГигаЧат. Он уже переехал на модель GigaChat 3.5 Ultra.
Ссылки (3)
Источник · gitverse.ru
Материал на gitverse.ru ↗
К фразе: «Веса лежат на GitVerse и HuggingFace, а подробный обзор релиза — на Хабре.»
Источник · huggingface.co
Материал на huggingface.co ↗
К фразе: «Веса лежат на GitVerse и HuggingFace, а подробный обзор релиза — на Хабре.»
Источник · habr.com
Материал на habr.com ↗
К фразе: «Веса лежат на GitVerse и HuggingFace, а подробный обзор релиза — на Хабре.»
Вышла GigaChat 3.5 Ultra — новая флагманская модель Сбера, которая уже доступна в опенсорс
По сравнению с предыдущим флагманом она стала на 40% компактнее: 432 млрд параметров вместо 700 млрд у GigaChat 3.1 Ultra. При этом скорость генерации длинных текстов выросла до четырёх раз.
В основе модели — собственная гибридная архитектура с технологией линейной памяти. Здесь объединились классические MLA-слои и линейное внимание GatedDeltaNet. Такой подход позволил вдвое увеличить доступный контекст при том же объёме памяти.
GigaChat 3.5 Ultra лучше пишет код за счёт расширения датасета с 16 до 600 языков программирования. Точнее решает математические задачи и делает финансовые расчёты.
Кроме того, модель научилась более эффективно выполнять сложные действия автономно. В таком режиме GigaChat способен найти информацию, обратиться к внешним сервисам и вернуть готовый результат пользователю.
Веса лежат на GitVerse и HuggingFace, а подробный обзор релиза — на Хабре. После прочтения также стоит заглянуть в ИИ-помощник ГигаЧат. Он уже переехал на модель GigaChat 3.5 Ultra.
Ссылки (3)
Источник · gitverse.ru
Материал на gitverse.ru ↗
К фразе: «Веса лежат на GitVerse и HuggingFace, а подробный обзор релиза — на Хабре.»
Источник · huggingface.co
Материал на huggingface.co ↗
К фразе: «Веса лежат на GitVerse и HuggingFace, а подробный обзор релиза — на Хабре.»
Источник · habr.com
Материал на habr.com ↗
К фразе: «Веса лежат на GitVerse и HuggingFace, а подробный обзор релиза — на Хабре.»